Warszawa
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Żurawia 6/12
00-503 Warszawa, Polska
Kraków
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Kluczborska 33/5
31-271 Kraków, Polska
Kontakt
biuro@synapsisai.pl
Tel: +48 577 770 774

Telekomunikacja

Automatyzacja i zastosowanie AI w telekomunikacji otwiera drzwi do znaczącej optymalizacji operacyjnej, poprawy jakości usług oraz nowych możliwości dla klientów.

01 // wartość

Wierzymy, że łączność jest kluczowym elementem współczesnego życia. Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przekształcają sposób, w jaki ludzie komunikują się ze sobą.

02 // Transformacja

W SynapsaAI wprowadzamy innowacyjne rozwiązania do branży telekomunikacyj-nej, wykorzystując zaawansowane modele sztucznej inteligencji. Nasze rozwiązania przyczyniają się do poprawy jakości usług, zadowolenia klientów, otwierając nowe możliwości.

0 %

Optymalizacja obsługi klienta

0 %

Sumaryczny wzrost efektywności procesów

03 // najlepsze doświadczenie

Pojedyncze składniki naszej optymalizacji łączą się, tworząc niepowtarzalne doświadczenie, które przekracza wszelkie dotychczasowe możliwości.

Implementacja zaawansowanych systemów AI do monitorowania, diagnozowania i optymalizacji sieci telekomunikacyjnych w czasie rzeczywistym. Może to zmniejszyć czas reakcji na awarie o 50-70% i zwiększyć ogólną dostępność usług o 99,9%, minimalizując przerwy w dostępie dla klientów. Automatyzacja procesów obsługi klienta, w tym użycie chatbotów, może zredukować koszty operacyjne związane z obsługą klienta o 30-40%.

Monitorowanie i zarządzanie siecią
0%
Automatyzacja obsługi klienta
0%
04 // Holistyczna wizja

Obszary wdrożenia

1. Monitorowanie i zarządzanie siecią

Wykorzystanie AI do ciągłego monitorowania stanu sieci, identyfikacji i diagnozowania problemów w czasie rzeczywistym, oraz automatycznego zarządzania przepustowością i optymalizacji ruchu sieciowego.

Transformacja działu: Działy operacyjne i utrzymania sieci mogą znacznie poprawić stabilność i wydajność sieci, redukując przestoje i zapewniając lepszą jakość usług.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie czasu pracy personelu technicznego poświęconego na monitorowanie i interwencje manualne o 40-60%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa dostępności usług i zadowolenia klientów o 20-30%, dzięki szybszemu rozwiązywaniu problemów i optymalizacji sieci.

2. Automatyzacja obsługi klienta

Implementacja chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na AI do obsługi zapytań klientów, zarządzania zgłoszeniami i wsparcia technicznego, umożliwiając szybką i efektywną obsługę 24/7.

Transformacja działu: Działy obsługi klienta mogą obsługiwać większą liczbę zapytań bez dodatkowych zasobów ludzkich, poprawiając satysfakcję klientów.

Optymalizacja zasobów ludzkich:  Zmniejszenie obciążenia pracowników obsługi klienta o 50-70%, umożliwiając skupienie się na bardziej skomplikowanych przypadkach.

Przyspieszenie realizacji celów: Zwiększenie efektywności obsługi klienta o 30-50%, zmniejszając czas odpowiedzi i poprawiając jakość wsparcia.

3. Optymalizacja procesów celnych i zarządzanie ryzykiem

Stosowanie AI do analizy danych operacyjnych i klientów, identyfikacji wzorców ryzyka, oszustw i nadużyć, oraz optymalizacji procesów związanych z zabezpieczeniami i przepływami finansowymi.

Transformacja działu: Działy zarządzania ryzykiem, bezpieczeństwa oraz finansów mogą lepiej identyfikować potencjalne zagrożenia i zarządzać ryzykiem finansowym.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja czasu poświęcanego na analizy ryzyka i audyty bezpieczeństwa o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa bezpieczeństwa i redukcja strat finansowych związanych z oszustwami o 20-40%, zwiększając zaufanie klientów.

4. Prognozowanie i zarządzanie popytem

Wykorzystanie algorytmów AI do analizy trendów rynkowych, danych historycznych i sezonowych wahań popytu, umożliwiając operatorom optymalizację zasobów i planowanie przepustowości.

Transformacja działu: Działy planowania strategicznego i operacyjnego mogą lepiej przewidywać zmiany w popycie i odpowiednio dostosowywać zasoby, aby zminimalizować koszty i zwiększyć satysfakcję klientów.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie czasu poświęcanego na analizy rynku i prognozowanie popytu o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Zwiększenie efektywności operacyjnej i redukcja kosztów związanych z nadmierną lub niewystarczającą przepustowością o 20-30%.

5. Analiza danych i inteligencja biznesowa

Wykorzystanie AI do analizowania dużych zbiorów danych (big data) w celu identyfikacji wzorców, optymalizacji ofert i rozwijania nowych usług.

Transformacja działu: Działy rozwoju biznesu i analizy rynku mogą generować bardziej trafne wnioski, które wspierają podejmowanie decyzji strategicznych i wprowadzanie innowacji.

Optymalizacja zasobów ludzkich:Poprawa wydajności analiz biznesowych i badań rynkowych o 40-60%, dzięki szybkiej i dokładnej obróbce danych.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa konkurencyjności i innowacyjności oferty o 20-40%, zwiększając udział w rynku i satysfakcję klientów.

6. Zarządzanie jakością usług (QoS) i doświadczeniem klienta (QoE)

Stosowanie AI do monitorowania i analizowania jakości usług w czasie rzeczywistym, identyfikowania problemów z wydajnością i przewidywania potencjalnych zakłóceń w usługach.

Transformacja działu: Działy techniczne i obsługi klienta mogą proaktywnie zarządzać jakością usług, minimalizując negatywne doświadczenia klientów.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja obciążenia pracowników odpowiedzialnych za monitoring i reagowanie na problemy z jakością usług o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa satysfakcji klientów i lojalności dzięki wyższej jakości usług o 15-25%.

03 // Obszar wdrożenia

Podsumowanie

Wdrożenie AI w branży telekomunikacyjnej oferuje znaczące korzyści w zakresie efektywności operacyjnej, jakości obsługi klienta oraz zarządzania ryzykiem. Kluczowe jest jednak, aby te technologie były wdrażane strategicznie, z uwzględnieniem specyfiki operacji i oczekiwań klientów, a także zapewnieniem odpowiedniego szkolenia i wsparcia dla personelu. Adaptacja AI może nie tylko usprawnić istniejące procesy, ale także otworzyć nowe możliwości dla innowacji i rozwoju usług.

Optymalizacja procesów celnych i zarządzanie ryzykiem
0%
Prognozowanie i zarządzanie popytem
0%
Analiza danych i inteligencja biznesowa
0%
Zarządzanie jakością usług i doświadczeniem klienta
0%
Rozwój usług IoT w ramach oferty dla klientów:
0%
Wdrażanie technologii 5G dla szybszej i bardziej niezawodnej łączności:
0%
Poprawa cyberbezpieczeństwa
0%
Back