Warszawa
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Żurawia 6/12
00-503 Warszawa, Polska
Kraków
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Kluczborska 33/5
31-271 Kraków, Polska
Kontakt
biuro@synapsisai.pl
Tel: +48 577 770 774

Inteligentne Miasto

Wdrożenie technologii AI w kontekście inteligentnego miasta otwiera nowe możliwości dla optymalizacji miejskich usług, zwiększenia bezpieczeństwa i poprawy jakości życia mieszkańców.

01 // wartość

W miastach innowacje są kluczem do zrównoważonej przyszłości. Dzięki systemom zarządzania miejską infrastrukturą opartym na sztucznej inteligencji, transformujemy dane w działania, przyspieszając rozwój i poprawiając jakość życia mieszkańców.

02 // Transformacja

W SynapsaAI, tworzymy inteligentne miasta przyszłości, wykorzystując zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do optymalizacji zarządzania infrastrukturą miejską i poprawy jakości życia mieszkańców.

0 %

Optymalizacja transportu

0 %

Sumaryczny wzrost efektywności procesów

03 // najlepsze doświadczenie

Kompleksowa optymalizacja gwarantuje wyjątkowe doświadczenie, które przekracza wszelkie dotychczasowe granice dostępnych rozwiązań.

Wdrożenie systemów AI do analizy danych z sensorów miejskich i kamer, umożliwiających inteligentne zarządzanie ruchem, sygnalizacją świetlną i harmonogramami transportu publicznego. Może to przyczynić się do zmniejszenia korków i czasu podróży o 20-30%, a także zwiększyć efektywność i punktualność transportu publicznego o 15-25%. Inteligentne systemy zarządzania energią w budynkach publicznych mogą również przynieść 10-20% oszczędności w zużyciu energii.

Redukcja czasu podróży i opóźnień w transporcie publicznym
0%
Oszczędność czasu pracy pracowników
0%
04 // Holistyczna wizja

Obszary wdrożenia

1. Zarządzanie ruchem i transportem publicznym

Wykorzystanie AI do optymalizacji sygnalizacji świetlnej i tras transportu publicznego w oparciu o analizę danych o natężeniu ruchu i wzorcach przemieszczania się mieszkańców.

Transformacja działu: Działy transportu i infrastruktury mogą znacznie poprawić płynność ruchu i efektywność transportu publicznego.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie potrzeby manualnego monitorowania i zarządzania ruchem o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Redukcja czasu podróży i opóźnień w transporcie publicznym o 20-30%, zwiększając zadowolenie mieszkańców.

2. Zarządzanie energią i oświetleniem miejskim

 Implementacja inteligentnych systemów zarządzania energią, które automatycznie dostosowują oświetlenie uliczne do warunków i potrzeb, redukując zużycie energii.

Transformacja działu: Działy zarządzania energią i infrastruktury miejskiej mogą osiągnąć znaczne oszczędności energetyczne i kosztowe.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Oszczędność czasu pracy pracowników odpowiedzialnych za utrzymanie infrastruktury o 40-60%.

Przyspieszenie realizacji celów: Zmniejszenie zużycia energii przez oświetlenie miejskie o 20-40%, przyczyniając się do zrównoważonego rozwoju miasta.

3. Monitorowanie jakości powietrza i środowiska

Stosowanie sieci sensorów i AI do monitorowania jakości powietrza i innych czynników środowiskowych, umożliwiając szybką reakcję na zagrożenia i optymalizację polityk miejskich.

Transformacja działu: Działy ochrony środowiska mogą lepiej zarządzać jakością powietrza i środowiska w mieście.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja obciążenia pracowników zajmujących się analizą danych środowiskowych o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa jakości powietrza i środowiska w mieście o 10-20%, zwiększając zdrowie i dobrostan mieszkańców.

4. Bezpieczeństwo publiczne i reagowanie na kryzys

Wykorzystanie systemów AI do analizy danych z kamer monitoringu w celu wykrywania niebezpiecznych zdarzeń i koordynacji szybkiej reakcji służb ratunkowych i bezpieczeństwa.

Transformacja działu:Działy bezpieczeństwa publicznego mogą skuteczniej zapobiegać przestępczości i reagować na kryzysy.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie czasu potrzebnego na monitorowanie i analizę sytuacji bezpieczeństwa o 50-70%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa bezpieczeństwa publicznego o 15-25% dzięki lepszemu monitorowaniu i szybszej reakcji na zdarzenia.

5. Zarządzanie odpadami

Użycie AI do optymalizacji tras odbioru odpadów i przewidywania ich wolumenu w poszczególnych lokalizacjach, co pozwala na efektywniejsze zarządzanie zasobami i redukcję kosztów operacyjnych.

Transformacja działu: Działy zarządzania odpadami mogą zwiększyć wydajność i skuteczność w odbiorze i przetwarzaniu odpadów.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Oszczędność czasu pracy pracowników odpowiedzialnych za planowanie odbioru odpadów o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa efektywności gospodarki odpadami o 20-30%, przyczyniając się do czystszego i bardziej zrównoważonego miasta.

6. Zarządzanie zasobami wodnymi

Stosowanie AI do monitorowania zużycia wody, przewidywania popytu oraz identyfikacji i zapobiegania wyciekom, co pozwala na lepsze zarządzanie zasobami wodnymi i ochronę środowiska.

Transformacja działu: Działy wodociągów i kanalizacji mogą skuteczniej zarządzać dystrybucją wody i infrastrukturą.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja pracy manualnej w monitorowaniu i zarządzaniu systemami wodnymi o 40-60%.

Przyspieszenie realizacji celów: Zmniejszenie strat wody o 15-25% i poprawa dostępności zasobów wodnych dla mieszkańców.

7. Zarządzanie przestrzenią publiczną i parkami

Wykorzystanie AI do analizy i optymalizacji użytkowania przestrzeni publicznych, w tym parków i placów, na podstawie danych o ruchu pieszych i aktywności mieszkańców.

Transformacja działu: Działy urbanistyki i zarządzania przestrzenią publiczną mogą lepiej planować i dostosowywać miejskie przestrzenie do potrzeb mieszkańców.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie czasu poświęcanego na planowanie i zarządzanie przestrzenią publiczną o 30-40%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa jakości i dostępności przestrzeni publicznych o 20-30%, zwiększając zadowolenie i dobrostan mieszkańców.

8. Zarządzanie energią w budynkach publicznych

Implementacja inteligentnych systemów zarządzania energią w budynkach publicznych, korzystających z AI do optymalizacji zużycia energii i redukcji kosztów.

Transformacja działu:  Działy zarządzania nieruchomościami mogą zmniejszyć zużycie energii i związane z tym koszty operacyjne.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Oszczędność czasu pracy personelu odpowiedzialnego za utrzymanie budynków o 20-40%.

Przyspieszenie realizacji celów: Redukcja zużycia energii w budynkach publicznych o 10-20%, wspierając cele zrównoważonego rozwoju.

9. Poprawa komunikacji miejskiej i informacji dla mieszkańców

Wykorzystanie AI do dostarczania aktualnych informacji dotyczących usług miejskich, takich jak zmiany w organizacji ruchu, harmonogramy transportu publicznego czy ostrzeżenia o ekstremalnych warunkach pogodowych.

Transformacja działu: Działy komunikacji i informacji publicznej mogą oferować mieszkańcom szybki dostęp do ważnych informacji, zwiększając ich świadomość i zadowolenie.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie obciążenia pracowników zajmujących się obsługą zapytań mieszkańców i publikowaniem informacji o 40-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa dostępności i przepływu informacji dla mieszkańców o 30-50%, zwiększając ich zaangażowanie i satysfakcję.

10. Planowanie i rozwój urbanistyczny

Zastosowanie AI do analizy danych demograficznych, ruchu miejskiego i wykorzystania przestrzeni, wspierając procesy planowania urbanistycznego i rozwój infrastruktury.

Transformacja działu: Działy planowania miejskiego i rozwoju mogą wykorzystać te analizy do tworzenia przestrzeni miejskich, które lepiej odpowiadają na potrzeby i oczekiwania mieszkańców.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zmniejszenie czasu i zasobów potrzebnych na zbieranie danych i planowanie przestrzenne o 30-40%.

Przyspieszenie realizacji celów: Zwiększenie efektywności procesów planowania i rozwoju miejskiego o 20-30%, przyczyniając się do tworzenia bardziej zintegrowanych i funkcjonalnych przestrzeni miejskich.

03 // Obszar wdrożenia

Podsumowanie

Wdrażanie AI w inteligentnych miastach ma potencjał do przekształcenia zarówno infrastruktury miejskiej, jak i codziennego życia mieszkańców. Od zarządzania ruchem, przez optymalizację wykorzystania zasobów naturalnych, po poprawę bezpieczeństwa publicznego, AI oferuje rozwiązania, które mogą uczynić miasta bardziej efektywnymi, bezpiecznymi i przyjaznymi dla środowiska. Realizacja tych celów wymaga jednak nie tylko zaawansowanej technologii, ale również współpracy między różnymi sektorami miejskimi, integracji systemów oraz zaangażowania społeczności lokalnych.

Inteligentne miasta, wykorzystując AI, stają przed szansą na zrewolucjonizowanie wielu aspektów życia miejskiego, od codziennego zarządzania, przez długoterminowe planowanie, po reagowanie na wyzwania środowiskowe i społeczne. Sukces tych inicjatyw zależy jednak od zdolności do integracji różnorodnych systemów, danych i potrzeb w spójną strategię, która umożliwi realizację wizji inteligentnego miasta, skoncentrowanego na zrównoważonym rozwoju i poprawie jakości życia mieszkańców.

Zmniejszenie zużycia energii
0%
Poprawa jakości powietrza i środowiska w mieście
0%
Poprawa bezpieczeństwa publicznego
0%
Zmniejszenie strat wody
0%
Poprawa jakości i dostępności przestrzeni publicznych
0%
Redukcja zużycia energii w budynkach publicznych
0%
Zwiększenie efektywności procesów planowania i rozwoju miejskiego
0%
Back