Warszawa
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Żurawia 6/12
00-503 Warszawa, Polska
Kraków
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Kluczborska 33/5
31-271 Kraków, Polska
Kontakt
biuro@synapsisai.pl
Tel: +48 577 770 774

Branża finansowa

Skupiając się na branży finansowej, istnieje wiele obszarów i procesów, które mogą zostać zautomatyzowane z użyciem sztucznej inteligencji (AI), co przyczynia się do znaczącej optymalizacji operacyjnej i strategicznej.

01 // wartość

W świecie finansów, czas to pieniądz. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, przekształcamy każdą sekundę w możliwość wykrycia oszustwa i zwiększenia bezpieczeństwa naszych klientów.

02 // Transformacja

W SynapsaAI, wykorzystujemy różnorodne modele sztucznej inteligencji, aby rewolucjonizować branżę finansową. Łącząc potęgę danych z inteligencją maszynową.

0 %

Zwiększone zyski finansowe

0 %

Sumaryczny wzrost efektywności procesów

03 // najlepsze doświadczenie

Elementy naszej optymalizacji łączą się, tworząc wyjątkowe doświadczenie, które przewyższa wszystko, co było dotąd dostępne.

Wprowadzenie systemów AI do automatyzacji rozliczeń, analizy transakcji oraz zarządzania ryzykiem. AI może przyspieszyć przetwarzanie transakcji i analizę danych, redukując czas potrzebny na te procesy o około 40-60%, jednocześnie zmniejszając koszty operacyjne o 30-50%.

Zwiększona dokładność prognoz finansowych
0%
Zoptymalizowanie procesów identyfikacji i usprawnienie zarządzania ryzykiem
0%
04 // Holistyczna wizja

Obszary wdrożenia

1. Analiza i zarządzanie ryzykiem

Wykorzystanie AI do automatycznej analizy ryzyka kredytowego, rynkowego, operacyjnego i compliance. Systemy AI mogą analizować wielowymiarowe zestawy danych w czasie rzeczywistym, identyfikując potencjalne ryzyka i nieprawidłowości znacznie szybciej niż tradycyjne metody.

Transformacja działu: Dział ryzyka uzyskuje narzędzie do dynamicznej oceny ryzyka, zwiększając skuteczność identyfikacji zagrożeń i reakcji na nie.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Możliwość uwolnienia do 30-50% zasobów ludzkich dzięki automatyzacji procesów analitycznych.

Przyspieszenie realizacji celów: Oczekiwane przyspieszenie identyfikacji i reagowania na ryzyko o 40-60%.

2. Automatyzacja procesów back-office

Implementacja robotów do automatyzacji procesów (RPA) dla zadania takie jak wprowadzanie danych, przetwarzanie wniosków kredytowych, i rozliczeń. AI może nie tylko automatyzować rutynowe zadania, ale również uczyć się i dostosowywać do nowych wzorców i wymagań.

Transformacja działu: Działy takie jak księgowość, obsługa klienta, i HR stają się bardziej efektywne i mogą skupić się na zadaniach o wyższej wartości dodanej.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja zaangażowania personelu w procesy manualne o 50-70%.

Przyspieszenie realizacji celów: Zmniejszenie czasu przetwarzania i zwiększenie dokładności danych, przyspieszając realizację procesów o 60-80%.

3. Personalizacja usług finansowych

Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych klientów w celu dostarczania spersonalizowanych produktów finansowych i usług. AI umożliwia precyzyjne dopasowanie oferty do indywidualnych potrzeb klienta, poprawiając jego doświadczenia i zadowolenie.

Transformacja działu: Działy marketingu i sprzedaży mogą precyzyjnie targetować oferty, zwiększając konwersję i lojalność klientów.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Uwolnienie około 20-30% czasu pracowników na skupienie się na strategii i tworzeniu wartości.

Przyspieszenie realizacji celów: Zwiększenie efektywności kampanii marketingowych i sprzedażowych o 30-50%.

4. Optymalizacja inwestycji

Implementacja systemów AI zdolnych do analizowania rynków finansowych i automatycznego podejmowania decyzji inwestycyjnych. Algorytmy mogą przewidywać trendy rynkowe i dostosowywać strategie inwestycyjne w czasie rzeczywistym.

Transformacja działu: Działy zarządzające aktywami i funduszami inwestycyjnymi zyskują narzędzia do lepszego zarządzania portfelami i zwiększenia zwrotów z inwestycji.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Zredukowanie potrzeby ciągłego monitorowania rynków przez analityków o 40-60%, co pozwala im skoncentrować się na bardziej złożonych aspektach strategii inwestycyjnych.

Przyspieszenie realizacji celów: Potencjał zwiększenia rentowności portfeli inwestycyjnych o 20-30% dzięki bardziej precyzyjnym i szybkim decyzjom.

5. Zapobieganie oszustwom i pranie pieniędzy

Użycie AI do monitorowania transakcji w czasie rzeczywistym w celu wykrywania i zapobiegania oszustwom oraz praniu pieniędzy. Systemy mogą identyfikować anomalie i podejrzane wzorce zachowań, zanim staną się one poważnym problemem.

Transformacja działu: Działy bezpieczeństwa finansowego i zgodności operacyjnej stają się bardziej efektywne w zapobieganiu naruszeniom, poprawiając reputację i bezpieczeństwo instytucji.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Możliwość zmniejszenia obciążenia pracowników odpowiedzialnych za monitorowanie transakcji o 30-50%.

Przyspieszenie realizacji celów: Znaczne skrócenie czasu reakcji na podejrzane działania, nawet o 70-90%, co minimalizuje potencjalne straty.

6. Cyfrowe kanały obsługi klienta

Wdrażanie chatbotów i wirtualnych asystentów wykorzystujących AI do obsługi zapytań klientów przez cyfrowe kanały komunikacji. Pozwala to na automatyzację obsługi klienta, oferując szybką i spersonalizowaną odpowiedź na zapytania.

Transformacja działu: Działy obsługi klienta są w stanie obsłużyć znacznie większą liczbę zapytań bez dodatkowych kosztów, poprawiając satysfakcję klientów.

Optymalizacja zasobów ludzkich: Redukcja czasu poświęconego na standardowe zapytania klientów o 50-70%, co umożliwia pracownikom skupienie się na bardziej skomplikowanych przypadkach.

Przyspieszenie realizacji celów: Poprawa czasu reakcji na zapytania klientów i zwiększenie ich zadowolenia, co może skutkować wzrostem retencji klientów o 20-30%.

03 // Obszar wdrożenia

Podsumowanie

Implementacja rozwiązań opartych na AI w branży finansowej umożliwia znaczącą transformację operacyjną i strategiczną, przyczyniając się do optymalizacji procesów, zwiększenia efektywności oraz poprawy bezpieczeństwa i satysfakcji klientów. Korzystając z automatyzacji, personalizacji usług, optymalizacji inwestycji i zaawansowanego zarządzania ryzykiem, instytucje finansowe mogą nie tylko zwiększyć swoją konkurencyjność, ale także osiągnąć lepsze wyniki finansowe. Przy odpowiednim wdrożeniu, technologie AI oferują możliwość uwolnienia znacznych zasobów ludzkich i przyspieszenia realizacji kluczowych celów biznesowych, co czyni je niezbędnym elementem strategii rozwoju każdej nowoczesnej instytucji finansowej.

Analiza i zarządzanie ryzykiem
0%
Automatyzacja procesów back-office
0%
Personalizacja usług finansowych
0%
Optymalizacja inwestycji
0%
Zarządzanie zgodnością i regulacjami
0%
Wykrywanie i zapobieganie oszustwom
0%
Cyfrowe kanały obsługi klienta
0%
Back