Warszawa
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Żurawia 6/12
00-503 Warszawa, Polska
Kraków
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Kluczborska 33/5
31-271 Kraków, Polska
Kontakt
biuro@synapsisai.pl
Tel: +48 577 770 774
Back

Oferta

01 // Najlepsze Doświadczenie

AI-TX

Azymut na totalne doświadczenie

Działalność przedsiębiorstwa można porównać do organizmu, w którym wszystkie elementy są ze sobą ściśle powiązane. Dlatego transformacja cyfrowa oparta na AI wymaga holistycznego podejścia oraz zrównoważonego, efektywnego i odpowiedzialnego wdrażania.

Celem transformacji nie powinna być sama optymalizacja. Jest ona raczej efektem wprowadzanych innowacji, których głównym zadaniem jest zapewnienie najlepszego doświadczenia pracownikom, kontrahentom, partnerom biznesowym oraz klientom końcowym. To tak zwane totalne doświadczenie — Total Experience (TX), które przy wdrożeniach AI może zostać zaniechane, a wówczas organizacja mimo, że działa sprawniej, to w dłuższej perspektywie zaczyna odnotowywać spadki przychodów.

Tylko taki kierunek pozwoli wyznaczyć najwyższe standardy przekształceń organizacji i doprowadzić do stworzenia nowej, unikalnej wartości.

„Implementacja rozwiązań AI to unikalna szansa dla przedsiębiorstwa na osiągnięcie najwyższego poziomu doświadczenia — Total Experience (TX)

Chris Badura
CEO

01 // Proces wdrożenia

Wprowadzamy przedsiębiorstwa w nową erę AI — czwartej rewolucji przemysłowej, zapewniając płynność i efektywność przemian.

Zobacz jak pracujemy

Każdy proces od rozmów i badania potrzeb potrzeb przedsiębiorstwa. Następnie przeprowadzamy audyt cyfrowy, analizując dokładnie istniejące procesy, zarówno standardowe, jak i te bardziej złożone. Skupiamy się na obecnym poziomie zaawansowania technologicznego, co pozwala na szybkie implementacje tam, gdzie możemy korzystać z istniejących danych, na przykład ucząc modele AI na danych historycznych.

 

Nasze podejście do wdrażania jest holistyczne, co oznacza, że nie ograniczamy się tylko do cyfryzacji procesów. Wykorzystujemy najnowsze technologie AI do optymalizacji zarówno procesów analogowych, jak i relacji między zespołami i pracownikami. Idziemy jednak dalej niż standardowe rozwiązania dostępne na rynku poprzez konfigurację API. W sytuacjach, gdzie wymagana jest ochrona danych osobowych, firmowych czy tajemnic handlowych, stosujemy dedykowane rozwiązania wdrażane na serwerach fizycznych u klienta. Na podstawie tej dogłębnej analizy przygotowujemy raport, który stanowi fundament dla prac koncepcyjnych. Celem tych prac jest określenie docelowego poziomu zaawansowania w implementacji AI, zazwyczaj dążymy do osiągnięcia poziomu „Mastermind Organization”.

 

Kluczowym elementem planu wdrożeniowego AI jest odpowiedzialne i zrównoważone wprowadzanie zmian AI w firmie. Zapewniamy, że intensyfikacja procesów w jednej części organizacji nie prowadzi do zakłóceń w innych. Planujemy z wyprzedzeniem także transformacje zawodowe dla pracowników, którzy mogą być efektywnie włączeni w rozwijające się przedsiębiorstwo. Wszystkie nasze działania automatyzacyjne i optymalizacyjne służą jednemu celowi: dostarczeniu najlepszych możliwych doświadczeń dla kontrahentów, klientów i pracowników. Pozytywne doświadczenia te są dźwignią wzrostu popularności naszych produktów i usług oraz budują dobrą renomę i relacje w zespołach. Każdy plan wdrożeniowy zawiera projekt rozwiązań AI a także dokumentację związaną z bezpieczeństwem danych, prywatnością oraz etyką. W SynapsisAI zajmujemy się kompleksowo wdrożeniami, obejmującymi szkolenia z zakresu AI, zagadnienia prawne, etyczne oraz zawodowe transformacje personelu. Kluczową rolę w naszej pracy odgrywa nowoczesny zestaw technologiczny, z którego czerpiemy najlepsze rozwiązania, dostosowane do specyfiki procesów i struktury każdej organizacji.

0

kroków
implementacji

0

trylion
korzyści

Plan działania

Analiza potrzeb i audyt cyfrowy
  1. Rozpoczęcie od rozmów  w celu zrozumienia potrzeb przedsiębiorstwa.
  2. Przeprowadzenie audytu cyfrowego, który obejmuje szczegółową analizę istniejących procesów - zarówno standardowych, jak i bardziej złożonych.
  3. Ocena obecnego poziomu zaawansowania technologicznego, identyfikacja obszarów do wykorzystania istniejących danych, np. do uczenia modeli AI na danych historycznych.
Przygotowanie raportu i planowanie koncepcyjne
  1. Tworzenie raportu na podstawie dogłębnej analizy, który staje się podstawą dla prac koncepcyjnych.
  2. Określenie docelowego poziomu zaawansowania w implementacji AI, zwykle z celem osiągnięcia poziomu „Mastermind Organization”.
Projektowanie holistycznych rozwiązań
  1. Opracowanie holistycznego podejścia do wdrażania, które nie ogranicza się tylko do cyfryzacji, ale obejmuje też optymalizację procesów analogowych oraz relacji między zespołami i pracownikami.
  2. Stosowanie dedykowanych rozwiązań na serwerach fizycznych u klienta w sytuacjach wymagających szczególnej ochrony danych.
  3. Określenie kierunku do uzyskania Total Experience (TX), na który składa się między innymi Partner Experience (PX), Employee Experience (EX), a także Customer EXperience (CX) oraz najlepszy User Experience (UX).
Realizacja celów biznesowych i etycznych
  1. Dostarczanie rozwiązań automatyzacyjnych i optymalizacyjnych służących podniesieniu jakości doświadczeń dla kontrahentów, klientów i pracowników, co przekłada się na wzrost popularności produktów i usług oraz budowanie pozytywnych relacji.
  2. Włączenie w plan dokumentacji dotyczącej bezpieczeństwa danych, prywatności i etyki.
Szkolenia i rozwój personelu
  1. Jednym z kluczowych filarów zrównoważonego i odpowiedzialnego procesu wdrażania rozwiązań AI jest budowanie pozytywnego doświadczenia pracownika — Employee Experience (EI)
  2. Zapewnienie szkoleń z zakresu AI, zagadnień prawnych, etycznych oraz wsparcie w zawodowych transformacjach personelu.
Implementacja zrównoważonych zmian
  1. Wdrażanie zmian w sposób zrównoważony, zapewniający, że usprawnienia w jednej części organizacji nie prowadzą do zakłóceń w innych.
  2. Planowanie przyszłych zmian zawodowych dla pracowników, którzy mogą być włączeni w rozwój przedsiębiorstwa.
  3. Korzystanie z nowoczesnego zestawu technologicznego, dostosowanego do specyfiki procesów i struktury każdej organizacji.
05 // Zakres działań

Holistyczne
implementacje
AI-TX

// 01

Badania nad EI

W SynapsisAI kładziemy duży nacisk na zaawansowane badania nad inteligencją emocjonalną (EI), które traktujemy jako kluczowy komponent przyszłego rozwoju produktów i usług. Inteligencja emocjonalna, analizująca i interpretująca ludzkie emocje, staje się nieodłącznym elementem naszych rozwiązań, dodając nowy wymiar interakcji między człowiekiem a maszyną.

Nasze prace badawcze skupiają się na integracji modeli inteligencji emocjonalnej z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji (AI). Tym samym tworzymy hybrydowe modele, które nie tylko efektywnie przetwarzają dane, ale również rozumieją i reagują na emocjonalne aspekty interakcji użytkowników. Dzięki temu nasze produkty są w stanie lepiej dostosować się do indywidualnych potrzeb i oczekiwań użytkowników, co znacząco podnosi jakość doświadczanych usług.

// 02

Rozwiązania AI

W naszym podejściu do tworzenia i dostarczania rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) kładziemy szczególny nacisk na tworzenie specjalistycznych, dedykowanych systemów, które są precyzyjnie dostosowane do potrzeb i wymagań naszych klientów biznesowych. Nasze rozwiązania AI są projektowane z myślą o zwiększeniu wydajności operacyjnej przedsiębiorstw, jednocześnie minimalizując ich operacyjne koszty, co przekłada się na szybsze osiąganie celów strategicznych oraz lepszą rentowność.

Zoptymalizowane Procesy Operacyjne

Nasze dedykowane systemy AI potrafią analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na identyfikację wszelkich nieefektywności w procesach operacyjnych. Dzięki temu możliwe jest wprowadzenie automatyzacji do rutynowych zadań, co z kolei znacząco przyspiesza produkcję, logistykę czy zarządzanie zasobami ludzkimi, redukując czas potrzebny na wykonanie danej pracy oraz zmniejszając prawdopodobieństwo błędów ludzkich.

Redukcja Kosztów

Implementacja naszych rozwiązań AI pomaga w znacznym obniżeniu kosztów operacyjnych. Systemy te automatyzują kosztowne i czasochłonne procesy, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych zadaniach, które wymagają ludzkiego osądu. Ponadto, zaawansowane algorytmy optymalizacyjne mogą prognozować przyszłe trendy i anomalie, co pozwala przedsiębiorstwom lepiej planować swoje zasoby i unikać nieoczekiwanych wydatków.

Personalizacja do Potrzeb Klienta: Każde z naszych rozwiązań AI jest dokładnie dostosowane do specyficznych wymagań danego przedsiębiorstwa. Podejmujemy współpracę z klientami na każdym etapie projektu — od początkowej analizy potrzeb, przez projektowanie i rozwój, aż po wdrożenie i wsparcie po uruchomieniu systemu. Takie podejście pozwala na stworzenie systemów, które nie tylko integrują się z istniejącą infrastrukturą technologiczną, ale także wspierają unikalne cele biznesowe klienta.

Zwiększenie Wydajności: Wdrożenie dedykowanych rozwiązań AI skutkuje znacznym wzrostem wydajności na wielu poziomach organizacji. Inteligentne narzędzia analizujące i procesujące dane w czasie rzeczywistym umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz skuteczniejsze wykorzystanie zasobów. Wszystko to prowadzi do bardziej efektywnego działania przedsiębiorstwa jako całości.

Nasze zaangażowanie w dostarczanie innowacyjnych, dedykowanych rozwiązań AI ma na celu nie tylko optymalizację kosztów i procesów, ale także umożliwienie przedsiębiorstwom przekształcenia sposobu, w jaki działają, przez co stają się one bardziej konkurencyjne na rynku.

Personalizacja do Potrzeb Klienta

Każde z naszych rozwiązań AI jest dokładnie dostosowane do specyficznych wymagań danego przedsiębiorstwa. Podejmujemy współpracę z klientami na każdym etapie projektu — od początkowej analizy potrzeb, przez projektowanie i rozwój, aż po wdrożenie i wsparcie po uruchomieniu systemu. Takie podejście pozwala na stworzenie systemów, które nie tylko integrują się z istniejącą infrastrukturą technologiczną, ale także wspierają unikalne cele biznesowe klienta.

Zwiększenie Wydajności: Wdrożenie dedykowanych rozwiązań AI skutkuje znacznym wzrostem wydajności na wielu poziomach organizacji. Inteligentne narzędzia analizujące i procesujące dane w czasie rzeczywistym umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz skuteczniejsze wykorzystanie zasobów. Wszystko to prowadzi do bardziej efektywnego działania przedsiębiorstwa jako całości.

Nasze zaangażowanie w dostarczanie innowacyjnych, dedykowanych rozwiązań AI ma na celu nie tylko optymalizację kosztów i procesów, ale także umożliwienie przedsiębiorstwom przekształcenia sposobu, w jaki działają, przez co stają się one bardziej konkurencyjne na rynku.

Zwiększenie Wydajności

Wdrożenie dedykowanych rozwiązań AI skutkuje znacznym wzrostem wydajności na wielu poziomach organizacji. Inteligentne narzędzia analizujące i procesujące dane w czasie rzeczywistym umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz skuteczniejsze wykorzystanie zasobów. Wszystko to prowadzi do bardziej efektywnego działania przedsiębiorstwa jako całości.

Nasze zaangażowanie w dostarczanie innowacyjnych, dedykowanych rozwiązań AI ma na celu nie tylko optymalizację kosztów i procesów, ale także umożliwienie przedsiębiorstwom przekształcenia sposobu, w jaki działają, przez co stają się one bardziej konkurencyjne na rynku.

// 03

Centrum Danych AI

Data Center AI to nowoczesna koncepcja wykorzystująca zaawansowane technologie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów przetwarzania i zarządzania danymi w centrach danych. Dzięki zastosowaniu AI, centra danych mogą osiągać znacznie wyższy poziom efektywności operacyjnej oraz elastyczności, co jest kluczowe w kontekście rosnących wymagań rynkowych i technologicznych.

Automatyzacja i Efektywność Operacyjna

Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, Data Center AI automatyzuje szereg procesów, które tradycyjnie wymagały interwencji człowieka. To obejmuje zarządzanie zasobami, alokację przestrzeni dyskowej oraz zarządzanie energią. Inteligentne systemy potrafią przewidywać zapotrzebowanie na moc obliczeniową i dostosowywać dostępne zasoby w czasie rzeczywistym, co minimalizuje marnotrawstwo zasobów i maksymalizuje wydajność pracy centrów danych.

Skalowalność i Elastyczność

Sztuczna inteligencja umożliwia centrach danych szybkie skalowanie operacji w odpowiedzi na zmieniające się zapotrzebowanie. AI analizuje ciągłe strumienie danych w celu identyfikacji trendów i wzorców, co pozwala na antycypowanie potrzeb i elastyczne zarządzanie zasobami. Dzięki temu centra danych mogą łatwiej adaptować się do pików obciążenia oraz spadków aktywności bez ryzyka przeciążenia infrastruktury.

Zarządzanie ryzykiem i Bezpieczeństwo

Algorytmy AI są w stanie monitorować i analizować ogromne ilości danych operacyjnych, wychwytując nieregularności, które mogą wskazywać na potencjalne awarie lub problemy bezpieczeństwa. Wczesne wykrywanie takich zagrożeń pozwala na natychmiastową reakcję i minimalizację potencjalnych szkód, co jest nieocenione w kontekście zapewnienia ciągłości działania usług.

Zoptymalizowane zarządzanie danymi

Data Center AI ułatwia zarządzanie ogromnymi zbiorami danych, automatyzując klasyfikację, przechowywanie i ochronę informacji. AI może także optymalizować procesy backupu i odzyskiwania danych, zapewniając, że najważniejsze informacje są zawsze dostępne, a ich kopia bezpieczeństwa jest aktualna i zgodna z wymogami regulacyjnymi.

Zwiększenie wydajności energetycznej

Optymalizacja zużycia energii to kolejna zaleta implementacji AI w centrach danych. Systemy te mogą precyzyjnie regulować zużycie energii na podstawie aktualnego obciążenia infrastruktury, co pozwala na znaczne obniżenie kosztów operacyjnych oraz redukcję śladu węglowego.

Wdrażanie Data Center AI jest więc krokiem milowym w kierunku tworzenia inteligentniejszych, bardziej responsywnych i bardziej zrównoważonych centrów danych. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, centra danych nie tylko zyskują na efektywności i elastyczności, ale stają się także bardziej przyjazne dla środowiska, co ma istotne znaczenie w obliczu globalnych wyzwań klimatycznych i energetycznych.

// 04

Audyty AI

Nasze kompleksowe audyty cyfryzacji są kluczowym narzędziem w procesie przygotowania firm do skutecznej implementacji sztucznej inteligencji (AI). Celem tych audytów jest nie tylko ocena gotowości organizacji do adopcji nowych technologii, ale także identyfikacja strategicznych możliwości, które mogą przyczynić się do efektywnego wzrostu i zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa.

Etap 1: Analiza infrastruktury IT

Pierwszym krokiem jest szczegółowe zbadanie istniejącej infrastruktury technologicznej przedsiębiorstwa. Obejmuje to ocenę systemów sprzętowych, oprogramowania, baz danych oraz zintegrowanych rozwiązań IT, aby zrozumieć, jakie zasoby są już dostępne, a które wymagają modernizacji lub rozbudowy. Analiza ta pozwala na określenie, czy firma dysponuje odpowiednią bazą technologiczną do wprowadzenia zaawansowanych rozwiązań AI.

Etap 2: Ocena procesów biznesowych

Następnie koncentrujemy się na analizie kluczowych procesów biznesowych. Celem jest zrozumienie, jak dane są zbierane, przetwarzane i wykorzystywane w organizacji. Audyt pozwala na identyfikację procesów, które mogą być zautomatyzowane lub usprawnione za pomocą AI, co może znacząco zwiększyć efektywność operacyjną firmy.

Etap 3: Diagnoza kultury organizacyjnej i umiejętności pracowników

Ważnym aspektem audytu jest także ocena kultury organizacyjnej i gotowości personelu do pracy z nowymi technologiami. Analizujemy kompetencje i umiejętności pracowników w zakresie obsługi nowoczesnych technologii, ich otwartość na zmiany oraz możliwości adaptacyjne. Edukacja i odpowiednie szkolenia mogą być konieczne, aby zapewnić płynne wdrożenie AI oraz pełne wykorzystanie jego potencjału.

Etap 4: Ocena ryzyka i zgodności z przepisami

Przeprowadzamy także analizę związanych z implementacją AI ryzyk prawnych i operacyjnych, w tym zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych, jak RODO. Jest to kluczowe dla zaplanowania skutecznych i bezpiecznych strategii wdrożeniowych, które będą respektować obowiązujące prawa i minimalizować ryzyko prawne dla firmy.

Etap 5: Formułowanie rekomendacji i strategii wdrożeniowej

Na podstawie zgromadzonych danych, nasz zespół ekspertów formułuje szczegółowe rekomendacje dotyczące najlepszych praktyk i technologii, które można wdrożyć. Tworzymy także spersonalizowaną strategię wdrożenia AI, która uwzględnia specyfikę firmy, jej cele biznesowe oraz wyzwania rynkowe.

Dzięki kompleksowym audytom cyfryzacji, firmy nie tylko przygotowują się do skutecznego wdrożenia AI, ale także otwierają się na nowe możliwości biznesowe, które mogą znacząco wpłynąć na ich wzrost i efektywność. Nasze audyty zapewniają, że przedsiębiorstwa nie tylko nadążają za trendami technologicznymi, ale stają się liderami innowacji w swoich branżach.

// 05

Projekty AI

Specjalizujemy się w tworzeniu zaawansowanych i innowacyjnych rozwiązań AI, które nie tylko odpowiadają na specyficzne i zróżnicowane potrzeby biznesowe, ale również charakteryzują się skalowalnością oraz wysokim stopniem personalizacji. Nasze projekty to kompletne systemy technologiczne, które integrują najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji z głębokim zrozumieniem specyficznych procesów biznesowych klientów.

Projektowanie technologiczne

Tworzymy systemy AI, które są w stanie skutecznie analizować i przetwarzać duże ilości danych, zapewniając nie tylko efektywność operacyjną, ale również możliwość skalowania w miarę rozwoju przedsiębiorstwa. Nasze rozwiązania są projektowane tak, aby mogły być elastycznie rozbudowywane w zależności od zmieniających się potrzeb i wymagań rynku.

Optymalizacja i predykcje kosztów użytkowych

Jesteśmy w stanie dostarczyć narzędzia predykcyjne, które pomagają przewidywać przyszłe koszty związane z eksploatacją technologii, pozwalając naszym klientom na lepsze planowanie budżetów i optymalizację wydatków. Systemy te są szczególnie wartościowe w kontekście dynamicznie zmieniających się cen zasobów lub regulacji rynkowych, dostarczając kluczowych danych decyzyjnych w czasie rzeczywistym.

User Experience oraz User Interface

Rozumiemy, że sukces technologiczny jest również funkcją jego użyteczności. Dlatego kładziemy duży nacisk na projektowanie interfejsów użytkownika (UI) i doświadczenia użytkownika (UX), które są intuicyjne, przyjazne i dostosowane do indywidualnych preferencji i zachowań użytkowników. Nasze interfejsy są zaprojektowane tak, aby maksymalnie upraszczać interakcje z systemami AI oraz zwiększać ich ergonomię i efektywność.

Systemy uczące się i hiperpersonalizacja

Nasze rozwiązania AI nie tylko reagują na dane wejściowe, ale również uczą się z interakcji z użytkownikami. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, systemy te są w stanie dostosować swoje działanie do specyficznych potrzeb i preferencji użytkowników, co przekłada się na coraz bardziej spersonalizowane doświadczenia. Tego rodzaju hiperpersonalizacja zapewnia, że każdy użytkownik otrzymuje rozwiązanie, które jest jak najlepiej dopasowane do jego unikalnych okoliczności i wymagań.

Samoadaptacja

Nasze systemy AI wyposażone są w funkcje samoadaptacji, które pozwalają im na samodzielne dostosowywanie się do zmieniających się warunków operacyjnych lub strategii biznesowych klienta. Taka zdolność do adaptacji w realnym czasie jest kluczowa w szybko zmieniających się realiach rynkowych, zapewniając, że technologia ciągle odpowiada na bieżące wyzwania i możliwości.

Wdrażając te zaawansowane rozwiązania, pomagamy naszym klientom nie tylko w maksymalizacji ich efektywności operacyjnej, ale także w budowaniu trwałej przewagi konkurencyjnej na rynku. Nasze podejście do projektowania systemów AI opiera się na głębokim zrozumieniu wyzwań biznesowych, co pozwala na tworzenie naprawdę wartościowych i skutecznych rozwiązań technologicznych.

// 06

Szkolenia AI

Oferujemy szeroko zakrojone programy szkoleniowe z zakresu sztucznej inteligencji (AI), które są zaprojektowane w celu zwiększenia wiedzy i umiejętności personelu. Nasze szkolenia mają na celu nie tylko edukację, ale także kompleksowe przygotowanie pracowników do skutecznego wdrożenia i wykorzystania technologii AI w codziennej pracy. W odpowiedzi na potrzeby transformacji zawodowej pracowników, stworzyliśmy autorską platformę edukacyjną, Silicon Classes, która umożliwia naukę dowolnej specjalizacji z zakresu AI.

Indywidualne ścieżki rozwoju

Nasza platforma Silicon Classes pozwala użytkownikom na dostosowanie ścieżek edukacyjnych do ich indywidualnych potrzeb i celów zawodowych. Pracownicy mogą wybrać spośród szerokiej gamy kursów i modułów, aby zdobyć specjalistyczne umiejętności lub pogłębić swoją wiedzę w wybranych obszarach AI.

Zaawansowane narzędzia AI

Platforma jest wyposażona w zaawansowane narzędzia AI, które wspierają proces nauczania przez personalizację doświadczenia edukacyjnego. Algorytmy analizują styl uczenia się użytkownika, jego postępy oraz obszary, które wymagają dodatkowego wsparcia, dostosowując materiały i tempo nauki, aby maksymalizować efektywność edukacji.

Efektywność czasowa

Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, nauka na platformie Silicon Classes jest o 20% szybsza w porównaniu do tradycyjnych metod. AI pomaga w identyfikacji kluczowych obszarów, które wymagają uwagi, oraz w optymalizacji procesów edukacyjnych, co skraca czas potrzebny do osiągnięcia założonych celów edukacyjnych.

Wsparcie ciągłe i interaktywne

Nasza platforma oferuje nie tylko dostęp do materiałów szkoleniowych, ale również stałe wsparcie poprzez interaktywne sesje Q&A, webinary z ekspertami, oraz społeczność użytkowników, gdzie pracownicy mogą wymieniać się wiedzą i doświadczeniami. To holistyczne podejście do nauki wzmacnia zrozumienie tematu i wspiera integrację wiedzy z praktyką zawodową.

Przygotowanie do wdrożenia

Programy szkoleniowe są skonstruowane tak, aby nie tylko edukować, ale także przygotować pracowników do praktycznego stosowania AI w różnych scenariuszach biznesowych. Przez to, uczestnicy kursów są w pełni przygotowani do wdrożenia zdobytej wiedzy w życie zawodowe, co przyczynia się do wzrostu produktywności i innowacyjności w firmie.

Nasze programy szkoleniowe z AI i platforma Silicon Classes są dedykowane firmom, które chcą nie tylko podążać za trendami w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale także aktywnie wykorzystywać te nowoczesne technologie do optymalizacji swojej działalności i rozwoju kompetencji swoich pracowników. Zapewniamy narzędzia i zasoby potrzebne do przekształcenia wyzwań dzisiejszego świata w realne możliwości biznesowe.