Kategorii wdrożenia
Pięć kategorii wdrożenia pozwala na płynną transformację przedsiębiorstwa i dostosowanie wdrożeń AI do jego aktualnego poziomu cyfryzacji.
W SynapsisAI stosujemy różne modele sztucznej inteligencji, by dokonywać transformacji cyfrowych przedsiębiorstw. Łączymy wyzwania AI z realnymi korzyściami biznesowymi.
Optymalizacja Backendowa
Przykład
Dla sektora logistycznego – system AI do zarządzania flotą, który automatyzuje planowanie tras i optymalizuje harmonogramy dostaw w czasie rzeczywistym, minimalizując opóźnienia i redukując koszty paliwa.
Rozwiązania skoncentrowane na automatyzacji i usprawnieniu operacji wewnętrznych, które przyczyniają się do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów operacyjnych. Obejmują automatyzację procesów biznesowych, Big Data Deep Learning głębokie optymalizacje.
Interaktywne Rozwiązania AI
Przykład
W branży e-commerce – personalizowany asystent zakupowy oparty na AI, który interaktywnie pomaga klientom w znalezieniu idealnych produktów na podstawie ich preferencji i historii zakupów, poprawiając doświadczenie klienta i zwiększając sprzedaż.
Obejmują rozwiązania AI rozszerzone o elementy interfejsu użytkownika, które pozwalają na zaawansowaną interakcję i kontrolę nad procesami. Umożliwiają one lepsze zarządzanie i monitoring dzięki intuicyjnym dashboardom oraz inteligentnym narzędziom analitycznym.
Rozwiązania
End-to-End
Przykład
Dla sektora zdrowia – zintegrowany system zarządzania opieką zdrowotną oparty na AI, który obejmuje elektroniczną dokumentację medyczną, zarządzanie terminarzem wizyt, diagnostykę opartą na danych i personalizowane plany leczenia, dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjenta.
Rozwiązania oferujące kompleksowe systemy AI, które pokrywają cały proces biznesowy od początku do końca, włączając w to moduły interfejsu samo uczące się na podstawie danych operacyjnych i użytkownika, adaptujące się do potrzeb różnych działów i indywidualnych ról.
Predykcja zachowań i trendów
Przykład
W branży finansowej – system predykcyjny do oceny ryzyka kredytowego, wykorzystujący modele AI do analizy historycznych danych finansowych, zachowań płatniczych i trendów rynkowych w celu przewidywania prawdopodobieństwa niewypłacalności klienta.
Moduły AI zdolne do analizy danych w celu przewidywania zachowań, preferencji i trendów branżowych i rynkowych. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, te rozwiązania umożliwiają firmom antycypowanie zmian rynkowych i dostosowywanie strategii w odpowiedni sposób.
Mastermind Organization
Przykład
Dla sektora produkcyjnego – system AI Master Mind, który analizuje dane z całego łańcucha dostaw, produkcji i sprzedaży, przewiduje przyszłe zapotrzebowanie na produkty, optymalizuje zapasy i harmonogram produkcji, a także identyfikuje możliwości na nowe rynki i innowacje produktowe.
Najbardziej zaawansowane rozwiązania AI, które integrują wszelkie dostępne dane przedsiębiorstwa, analizują je w czasie rzeczywistym, odnoszą do danych historycznych i dokonują projekcji rozwoju. Stanowią one centralny system inteligencji operacyjnej dla całej organizacji.