Warszawa
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Żurawia 6/12
00-503 Warszawa, Polska
Kraków
SynapsisAI Sp. z o.o.
ul. Kluczborska 33/5
31-271 Kraków, Polska
Kontakt
biuro@synapsisai.pl
Tel: +48 577 770 774
Back

Kategorie

0

Kategorii wdrożenia

07 // implementacje AI

Pięć kategorii wdrożenia pozwala na płynną transformację przedsiębiorstwa i dostosowanie wdrożeń AI do jego aktualnego poziomu cyfryzacji.

W SynapsisAI stosujemy różne modele sztucznej inteligencji, by dokonywać transformacji cyfrowych przedsiębiorstw. Łączymy wyzwania AI z realnymi korzyściami biznesowymi. 

AI Kat. 01

Optymalizacja Backendowa

Przykład

Dla sektora logistycznego – system AI do zarządzania flotą, który automatyzuje planowanie tras i optymalizuje harmonogramy dostaw w czasie rzeczywistym, minimalizując opóźnienia i redukując koszty paliwa.

Rozwiązania skoncentrowane na automatyzacji i usprawnieniu operacji wewnętrznych, które przyczyniają się do zwiększenia wydajności i redukcji kosztów operacyjnych. Obejmują automatyzację procesów biznesowych, Big Data Deep Learning głębokie optymalizacje.

AI Kat. 02

Interaktywne Rozwiązania AI

Przykład

W branży e-commerce – personalizowany asystent zakupowy oparty na AI, który interaktywnie pomaga klientom w znalezieniu idealnych produktów na podstawie ich preferencji i historii zakupów, poprawiając doświadczenie klienta i zwiększając sprzedaż.

Obejmują rozwiązania AI rozszerzone o elementy interfejsu użytkownika, które pozwalają na zaawansowaną interakcję i kontrolę nad procesami. Umożliwiają one lepsze zarządzanie i monitoring dzięki intuicyjnym dashboardom oraz inteligentnym narzędziom analitycznym.

AI Kat. 03

Rozwiązania
End-to-End

Przykład

Dla sektora zdrowia – zintegrowany system zarządzania opieką zdrowotną oparty na AI, który obejmuje elektroniczną dokumentację medyczną, zarządzanie terminarzem wizyt, diagnostykę opartą na danych i personalizowane plany leczenia, dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjenta.

Rozwiązania oferujące kompleksowe systemy AI, które pokrywają cały proces biznesowy od początku do końca, włączając w to moduły interfejsu samo uczące się na podstawie danych operacyjnych i użytkownika, adaptujące się do potrzeb różnych działów i indywidualnych ról.

AI Kat. 04

Predykcja zachowań i trendów

Przykład

W branży finansowej – system predykcyjny do oceny ryzyka kredytowego, wykorzystujący modele AI do analizy historycznych danych finansowych, zachowań płatniczych i trendów rynkowych w celu przewidywania prawdopodobieństwa niewypłacalności klienta.

Moduły AI zdolne do analizy danych w celu przewidywania zachowań, preferencji i trendów branżowych i rynkowych. Dzięki zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, te rozwiązania umożliwiają firmom antycypowanie zmian rynkowych i dostosowywanie strategii w odpowiedni sposób.

AI Kat. 05

Mastermind Organization

Przykład

Dla sektora produkcyjnego – system AI Master Mind, który analizuje dane z całego łańcucha dostaw, produkcji i sprzedaży, przewiduje przyszłe zapotrzebowanie na produkty, optymalizuje zapasy i harmonogram produkcji, a także identyfikuje możliwości na nowe rynki i innowacje produktowe.

Najbardziej zaawansowane rozwiązania AI, które integrują wszelkie dostępne dane przedsiębiorstwa, analizują je w czasie rzeczywistym, odnoszą do danych historycznych i dokonują projekcji rozwoju. Stanowią one centralny system inteligencji operacyjnej dla całej organizacji.